，其将计算机视觉、深度学习、自然语言处理技术应用到合同文本比对和智能纠错中，帮企业进行风险控制。实际操作中，合同机器人只需要1-3秒就可以完成一页合同的比对，比人工比对效率提升了60倍，从而大大减轻了审核人员的工作压力。

  合同审核是一件绣花针般的细活，大量的合同比对工作非常耗时耗力，审核人员也容易因视觉疲劳而出现纰漏。特别是在涉及到买卖双方名称、合同有效期、合同金额等时，一些细微但重要的修改往往会导致风险。通常情况下，仔细审阅一页合同需要2至3分钟，遇上比较重要的项目，合同页数往往超过50页，至少需要2小时才可以完成比对，遇上年关时期，法务、财务人员的审核压力更甚。

  而合合信息合同识别机器人可依照审核项目，快速识别并抽取出合同关键信息，对“买方是否是核心企业、卖方是否是融资企业、合同金额是否大于等于应收账款金额”等审核中遇到的关键问题进行自动审批，方便审核人员对交易背景的真实性进行审核判断。

  除了文字内容本身，合同上的其他元素也是需要盯紧的地方。比如对印章真伪的辨别。印章保管人往往会同时持有多种印章，包括不同主体的母/分/子公司印章，公章、合同章、法人章、财务章、发票章、业务章等，稍有疏忽就容易盖错，为企业引来重律风险。据悉，某上市企业在一次文件盖章操作中出现失误，误盖成了控股股东A集团的印章，市中级人民法院因此判处冻结A集团6.2亿股权三年。

  合合信息合同机器人的技术模型可支持高精度识别录入印章信息，并自动判断印章类型，降低财税及商务合同审核中的业务风险。

  此外，合同里的表格往往汇集了大量的信息，人工审核漏看、错看时有发生，是审核人员最为头痛的地方之一，对表格的精准识别也是困扰行业已久的难题。首先，表格类别多样，从有线表、少线表到没有框线的无线表，识别难度逐渐增加。同时，表格文件中常见的背景填充、单元格行列合并等情况，也对识别造成了干扰。

  基于此，合合信息合同机器人引入深度学习技术，并搭载了序列模型、规则匹配等方案，通过自研模型预测表格的逻辑结构，再得到表格的物理结构，在保证表格区域内容完整性的同时，检测准确率较传统方法显著提升。

  目前，合合信息合同机器人已被保险、银行、制造业等近30个行业广泛应用，协助众多中外公司进行数据资产化管理及采购风险防范。