Spellbook主要是通过GPT-4+数十亿份法律文件+其他大语言模型打磨而成。仅为专业律师提供服务，通过自然语言就能自动起草、审核法律合同等。

  例如，打开一份Word格式的劳动合同，然后用鼠标选择一段薪酬的内容；询问Spellbook，从法律层面看，这段内容有哪些需要补充的？AI很快就会给出文本建议。

  根据Spellbook官方信息数据显示，目前已为600多个法律团队提供专注法律的ChatGPT服务，后补申请名单超过54,000人并且仍保持快速地增长。（申请体验地址：）

  Spellbook能获得如此多的法律团队青睐，主要因为人工审核法律合面临错误性高、消耗时间多、一致性差、主观偏见、缺乏特定领域法律知识、易疲劳等诸多业务痛点。

  特别是主观偏见，通常在审核法律合同时，工作人员会带着自己的职业经验去审视合同，极易造成偏差出现巨大商业损失。

  此外，多数情况下审核法律合同是一个逻辑严谨、重复率高、法律知识变化快的业务。所以，法律审核、起草等业务场景非常适用于擅长文本能力的ChatGPT。

  实际上，已经有很多知名法律服务公司开始通过GPT-4等模型打造相应的产品，例如，全球法律巨头律商联讯推出了全球首个面向法律界的类ChatGPT生成式AI平台Lexis+AI™，将法律搜索、内容总结、起草合同等实现自动化。

  产品方面，Spellbook集成在微软Word文档的右上角位置用起来十分便捷，主要提供起草/审核法律合同、法律建议、非法合同条款检测等，用户通过自然语言就能完成冗长、琐碎的工作流程。

  起草法律合同：用户都能够用自然语言让Spellbook起草合同，例如，帮我生成一份关于商业合作协议的草稿。也可以续写法律合同，例如，用户写了一个开头进而选择该内容，启动Spellbook的续写功能能把剩下内容完成。

  审核法律合同：用户打开Word格式的法律合同，然后用鼠标选中要审核的内容，对Spellbook进行提问即可。例如，选择一份关于商业采购的合同，进而选择一段商品采购日期的段落，询问，这段内容有哪些法律问题？

  法律建议：Spellbook可以当用户的“法律顾问”，回答各种法律内容的建议，例如，起草一份劳动合同，可以询问Spellbook有哪些好用、安全的法律模版。

  非法合同条款检测：Spellbook可以基于常规模式去检测法律合同，发现一些不容易察觉的非法条款内容，例如，在商业合同中的保密条款常常要双方同意才行，如果对方采取单方面就属于非法条款，Spellbook可以直接检测出来。

  Spellbook首席执行官Scott Stevenson表示，Spellbook并不是用来取代专业律师，相反，我们大家都希望用专业的类ChatGPT服务帮他们将重复、冗长、费时的法律业务流程实现自动化，从而将精力、时间用在商业经济价值更高的业务上。

  未来，Spellbook将陆续开放法律文件存储、分类，交叉使用不相同法律数据源，增强法律预训练数据等，以扩大Spellbook的应用场景为更多的专业律师提供服务。